Training Data Science dan Machine Learning untuk Analis
Deskripsi Pelatihan
Pelatihan Data Science dan Machine Learning untuk Analis ini secara langsung mengasah kemampuan peserta dalam mengolah data, membangun model prediktif, dan menghasilkan insight strategis. Sejak sesi pertama, peserta aktif mengeksplorasi teknik analisis data modern yang relevan dengan tantangan bisnis saat ini. Selanjutnya, pelatihan ini mengintegrasikan pendekatan praktis dengan studi kasus nyata agar peserta mampu menerapkan algoritma Machine Learning secara tepat dan efisien.
Menariknya, penelitian dari PT Dwi Inti Putra menunjukkan bahwa pelatihan Data Science secara signifikan meningkatkan hard skill dan soft skill peserta, terutama dalam pengambilan keputusan berbasis data. Di sisi lain, studi dari RudyCT menegaskan bahwa pemanfaatan Machine Learning mampu mempercepat proses klasifikasi, segmentasi, dan rekomendasi, sehingga perusahaan dapat merespons pasar dengan lebih akurat.
Oleh karena itu, pelatihan ini tidak hanya relevan secara teknis, tetapi juga berdampak nyata terhadap produktivitas dan daya saing analis di berbagai sektor. Dengan kata lain, peserta akan keluar dari pelatihan ini dengan keahlian yang langsung bisa diterapkan di lapangan.
Tujuan Pelatihan
Pelatihan ini secara aktif menetapkan tujuan-tujuan berikut:
- Menguasai teknik pengolahan data modern, agar peserta dapat membersihkan, menstrukturkan, dan menganalisis data secara efisien.
- Membangun model Machine Learning yang akurat dan scalable, sehingga peserta mampu memprediksi tren dan perilaku dengan presisi tinggi.
- Meningkatkan kemampuan visualisasi data, agar peserta dapat menyampaikan insight secara jelas dan menarik kepada pemangku kepentingan.
- Memahami etika dan keamanan data, sehingga peserta mampu menjaga integritas dan privasi dalam setiap proses analisis.
Materi Pelatihan
Untuk mencapai tujuan tersebut, pelatihan ini menyajikan materi yang terstruktur dan progresif, antara lain:
- Pengantar Data Science dan peran analis di era digital Sebagai langkah awal, peserta memahami fondasi Data Science dan bagaimana analis berkontribusi dalam pengambilan keputusan strategis.
- Teknik eksplorasi dan pembersihan data (Data Wrangling) Selanjutnya, peserta belajar mengolah data mentah menjadi dataset yang siap dianalisis.
- Penerapan algoritma Machine Learning populer Kemudian, peserta membangun model klasifikasi, regresi, dan clustering menggunakan Python dan pustaka seperti scikit-learn.
- Visualisasi data dengan Matplotlib dan Seaborn Agar lebih komunikatif, peserta menyajikan hasil analisis dalam bentuk grafik yang mudah dipahami.
- Studi kasus industri dan simulasi proyek analitik Terakhir, peserta menerapkan seluruh materi dalam proyek nyata yang mencerminkan tantangan dunia kerja.
Metode Pelatihan
- Kami menyelenggarakan pelatihan selama dua (2) hari, dimulai dari pukul 09.00 hingga 16.00 setiap harinya. Selama sesi berlangsung, tim trainer secara aktif menyampaikan materi melalui kombinasi pemaparan teori, praktik langsung, serta pembahasan studi kasus.
- Setelah penyampaian materi, kami langsung melaksanakan pre-test dan post-test guna mengukur tingkat pemahaman peserta secara objektif.
- Selain itu, kami juga menyesuaikan durasi pelatihan dan kebutuhan teknis lainnya berdasarkan permintaan dari perusahaan atau peserta, sehingga pelatihan menjadi lebih relevan dan berdampak.
- Sepanjang pelatihan, kami secara aktif mendorong keterlibatan peserta dengan menyajikan materi secara interaktif. Kami pun mengajak peserta berdiskusi, baik dalam kelompok kecil maupun besar.
- Selanjutnya, kami memberikan studi kasus kepada peserta, dan meminta mereka untuk mempresentasikan hasil analisisnya di hadapan peserta lainnya, sehingga terjadi proses belajar yang kolaboratif dan menyeluruh.
Jadwal Pelatihan
Berikut adalah jadwal pelatihan yang telah kami susun untuk tahun 2025:
- Training Bulan Juli : 15 – 16 Juli 2025 (Sudah Lewat dan Terisi) ✅
- Training Bulan Agustus : 20 – 21 Agustus 2025 (Sudah Lewat dan Terisi) ✅
- Training Bulan September : 16 – 17 September 2025 (Sudah Lewat dan Terisi) ✅
- Training Bulan September : 22 – 23 September 2025 (Sudah Lewat dan Terisi) ✅
- Training Bulan Oktober : 07 – 08 Oktober 2025 (Sudah Lewat dan Terisi) ✅
- Training Bulan November : 12 – 13 November 2025
- Training Bulan November : 20 – 21 November 2025
- Training Bulan November : 25 – 26 November 2025
- Training Bulan Desember : 02 – 03 Desember 2025
- Training Bulan Desember : 10 – 11 Desember 2025
- Training Bulan Desember : 18 – 19 Desember 2025
💡 Catatan:
- Jadwal tersebut dapat berubah sewaktu-waktu mengikuti kebutuhan peserta. Oleh karena itu, sebelum Anda melakukan reservasi hotel atau pembelian tiket perjalanan, kami mohon agar peserta terlebih dahulu menghubungi tim marketing kami.
- Jika peserta memesan tiket tanpa konfirmasi tertulis (melalui Confirmation Letter), maka kami tidak dapat bertanggung jawab atas perubahan jadwal yang terjadi.
Lokasi Pelatihan
Pelatihan Reguler (Tatap Muka)
Kami mengadakan pelatihan di beberapa kota besar dengan pilihan lokasi sebagai berikut:
- Jakarta – Hotel Amaris Kemang (Rp 6.000.000 / peserta)
- Bandung – Hotel Neo Dipatiukur (Rp 6.500.000 / peserta)
- Yogyakarta – Hotel Ibis Malioboro (Rp 6.500.000 / peserta)
- Bali – Hotel Ibis Kuta (Rp 7.500.000 / peserta)
- Surabaya – Midtown Hotel Surabaya (Rp 6.500.000 / peserta)
💬 Harga tersebut dapat berubah sewaktu-waktu dan bisa kami sesuaikan dengan kebutuhan perusahaan (negotiable).
Online Training
Kami juga menyelenggarakan pelatihan secara daring (online) melalui platform Zoom untuk memudahkan peserta dari berbagai wilayah.
Inhouse Training
Jika perusahaan ingin menyelenggarakan pelatihan di lokasi internal, kami siap menyesuaikan anggaran dan kurikulum pelatihan sesuai dengan kebutuhan dan prioritas organisasi Anda.
Fasilitas dan Manfaat Pelatihan
Untuk memberikan pengalaman belajar yang optimal, kami menyediakan berbagai fasilitas dan manfaat, antara lain:
- Modul dan Training KIT
- Souvenir Eksklusif
- Sertifikat Pelatihan
- Coffee Break dan Makan Siang
- Trainer yang Kompeten dan Berpengalaman
- Ruang Pelatihan yang Nyaman dan Dilengkapi Proyektor
- Ice Breaking yang Interaktif dan Membangun Energi
FAQ (Pertanyaan Umum Terkait Pelatihan)
Siapa saja yang dapat mengikuti pelatihan ini?
Kami membuka pelatihan ini untuk karyawan internal perusahaan, masyarakat umum, mahasiswa, maupun profesional yang sesuai dengan kriteria kami.
Apakah pelatihan ini bersertifikat?
Ya, kami memberikan sertifikat resmi kepada peserta yang telah menyelesaikan seluruh rangkaian pelatihan dan memenuhi syarat kelulusan.
Berapa lama durasi pelatihan?
Rata-rata, pelatihan berlangsung selama 2–3 hari. Namun demikian, kami dapat menyesuaikannya dengan kebutuhan dan permintaan perusahaan.
Apa saja yang perlu dipersiapkan sebelum mengikuti pelatihan?
Kami menyarankan peserta untuk membawa alat tulis, laptop, dokumen pendukung, dan jika tersedia, mempelajari materi pendahuluan.
Di kota mana saja pelatihan ini diselenggarakan?
Kami menyelenggarakan pelatihan di berbagai kota besar seperti Jakarta, Bandung, Yogyakarta, Surabaya, dan Lombok. Selain itu, kami juga siap mengadakan pelatihan di luar negeri, seperti di Malaysia dan Singapura.
Apakah tersedia evaluasi selama pelatihan?
Tentu saja. Jika perusahaan menghendaki, kami dapat menyelenggarakan evaluasi dalam bentuk pre-test dan post-test untuk mengukur perkembangan peserta.
Apakah pelatihan tersedia dalam format online atau hybrid?
Ya, kami menyediakan pelatihan dalam format online, tatap muka, maupun hybrid, sesuai kebutuhan peserta. Kami juga memberikan opsi inhouse training yang fleksibel bagi perusahaan.
Siapa yang menjadi pemateri dalam pelatihan ini?
Kami menghadirkan trainer yang berpengalaman, kompeten, dan ahli di bidangnya, yang siap berbagi praktik terbaik dan pengetahuan aplikatif.
💡Catatan Penting:
Karena materi, lokasi, dan jadwal pelatihan dapat berubah sewaktu-waktu, kami mohon peserta untuk melakukan konfirmasi terlebih dahulu. Silakan hubungi tim marketing kami untuk konsultasi gratis dan jangan lewatkan penawaran menarik untuk setiap pendaftaran pelatihan di bulan ini!


